戴爾服務器中配置Nvdia GPU，大幅度提高服務器性能。
GPU，全稱Graphics Processing Unit，中文翻譯為圖形處理器。GPU外形和高端顯卡沒太大區(qū)別，終和顯卡一樣，是用于圖形處理。后來經(jīng)過多年來的發(fā)展，GPU成為了在服務器領域中，彌補CPU和內存性能短板的產(chǎn)品。
Dell 服務器（R740/T640系列）從GPU中獲取高級別的性能。當您將GPU處理能力添加到現(xiàn)有的戴爾服務器已有的CPU功能中時，您便可在數(shù)百個GPU處理核心中，獲得更高的性能。
使用GPU計算可加快應用程序的運行速度，并在多種類型的應用程序中實現(xiàn)大型數(shù)據(jù)處理，其中包括：
? 云與數(shù)據(jù)中心應用
? 深度學習與人工智能
? 數(shù)據(jù)密集型映像
? 設計
? 高性能計算
? 生命科學
? 媒體、娛樂和動畫
目前戴爾14代服務器，支持以下幾個品牌的GPU。
NVIDIA?Tesla?GPU提供了以前所未有的速度運行大型仿真所需的功能。此外，NVIDIA Tesla GPU為虛擬桌面，應用程序和工作站提供了高性能和用戶密度。在PowerEdge服務器中可用，包括：戴爾R640
服務器，戴爾R740服務器，戴爾R740xd服務器，戴爾R840服務器，戴爾R940xa服務器，戴爾R7425服務器，戴爾C4140服務器以及HPC和AI解決方案。
可以使用與您的工作負載完全匹配的數(shù)據(jù)路徑對FPGA進行動態(tài)重新編程，例如數(shù)據(jù)分析，圖像推斷，加密和壓縮。在PowerEdge服務器中可用，包括戴爾R640服務器，戴爾R740服務器，戴爾R740xd服務器，戴爾R840服務器，戴爾R940xa服務器。
Alveo FPGA建立在Xilinx 16nm UltraScale?架構之上，可適應不斷變化的加速要求和算法標準，能夠在不改變硬件的情況下加速任何工作負載，并降低總體擁有成本。
戴爾服務器GPU支持列表
| 型號 | T640 | R640 | C4140 | R740 | R7425 | R840 | R940XA |
| 支持GPU數(shù)量 | 4 | 1 | 4 | 3 | 3 | 2 | 4 |
| NVIDIA Tesla P4 適用于超高效外擴型服務器 | P4 | ||||||
| NVIDIA Turing? Tensor Core 加速現(xiàn)代人工智能的各種應用 | T4 | T4 | T4 | ||||
| NVIDIA Tesla P40 適用于推理吞吐量服務器 | P40 | P40 | P40 | P40 | P40 | ||
| NVIDIA Tesla M10 要求高密度虛擬桌面環(huán)境的圖形加速數(shù)據(jù)中心 | M10 | M10 | M10 | M10 | |||
| TESLA V100 適用于通用數(shù)據(jù)中心 | V100 16GB or 32GB | V100 16GBor 32GB PCIe orSXM2 | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | V100 16GB or 32GB | |
| Alveo U200 | U200 | U200 | U200 | U200 | |||
| Intel FPGAs | 10GX | 10GX | 10GX | 10GX |
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